Datenanalyse mit KI verstehen und anwenden
In diesem Programm lernen Sie, wie moderne KI-Methoden echte Geschäftsfragen beantworten. Wir arbeiten mit realen Datensätzen, zeigen Ihnen gängige Analysewerkzeuge und erklären, wie Sie Muster erkennen, die sonst verborgen bleiben. Am Ende können Sie selbstständig Daten vorbereiten, Modelle trainieren und Ergebnisse interpretieren.
Das Programm richtet sich an alle, die Daten besser verstehen wollen – egal ob Sie in Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung oder Forschung arbeiten. Wir vermitteln praktische Fähigkeiten ohne unnötigen Fachjargon und zeigen, wie Sie KI-Tools sinnvoll in Ihren Arbeitsalltag integrieren.
Wie das Programm aufgebaut ist
Fünf Module, die aufeinander aufbauen. Sie lernen zuerst die Grundlagen, dann konkrete Werkzeuge und schließlich, wie Sie alles in echten Projekten einsetzen. Jedes Modul endet mit einer praktischen Übung.
Daten verstehen und vorbereiten
Bevor Sie irgendein Modell trainieren können, müssen Ihre Daten in Ordnung sein. Wir zeigen Ihnen, wie Sie fehlende Werte behandeln, Ausreißer finden und Datensätze so strukturieren, dass KI-Algorithmen damit arbeiten können.
Grundlagen maschinellen Lernens
Klassifikation, Regression, Clustering – wir erklären, welche Methode wann passt. Sie lernen, wie Algorithmen aus Beispielen lernen und wie Sie die Qualität von Vorhersagen bewerten. Keine theoretischen Formeln, sondern echte Anwendungsfälle.
Deep Learning für Datenanalyse
Neuronale Netze klingen kompliziert, sind aber oft genau das Richtige für große, unstrukturierte Datensätze. Wir arbeiten mit TensorFlow und PyTorch, trainieren einfache Netzwerke und zeigen, wie Sie die Ergebnisse interpretieren.
Visualisierung und Kommunikation
Die besten Analysen bringen nichts, wenn niemand sie versteht. Sie lernen, wie Sie Ergebnisse in klare Grafiken verwandeln, Dashboards erstellen und Ihre Erkenntnisse so präsentieren, dass Kollegen und Entscheider sie nachvollziehen können.
Praxisprojekt und Deployment
Im letzten Modul setzen Sie alles um. Sie arbeiten an einem realen Datensatz, bauen ein vollständiges Analysemodell und lernen, wie Sie es in eine Produktionsumgebung bringen – inklusive API-Integration und Monitoring.
Wer Ihnen das beibringt
Dr. Henrik Voss
Data Science Lead
Henrik hat zehn Jahre Erfahrung in Datenanalyse und hat Teams bei Banken und Versicherungen geholfen, ihre Prozesse mit KI zu verbessern. Er erklärt komplexe Themen so, dass sie jeder versteht.
Lukas Bergmann
Machine Learning Engineer
Lukas entwickelt seit Jahren Produktionsmodelle für E-Commerce-Unternehmen. Er zeigt Ihnen, wie Sie Modelle nicht nur trainieren, sondern auch in echte Systeme integrieren und überwachen.
Mirko Schneider
Analytics Consultant
Mirko berät Unternehmen bei der Einführung datengetriebener Entscheidungsprozesse. Er kennt die typischen Stolpersteine und zeigt, wie Sie sie vermeiden.
Was Sie noch wissen sollten
Flexible Lernzeiten
Alle Inhalte sind asynchron verfügbar. Sie können in Ihrem eigenen Tempo lernen und die wöchentlichen Live-Sessions als Aufzeichnung nachholen, falls Sie verhindert sind.
Praxisorientierte Aufgaben
Jede Woche gibt es konkrete Übungen mit echten Datensätzen. Sie bekommen Feedback von Betreuern und können Ihre Lösungen mit anderen Teilnehmern vergleichen.
Lebenslanger Zugriff
Auch nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu allen Materialien, Updates und neuen Inhalten. Sie können jederzeit nachschlagen oder auffrischen.
Community und Austausch
In unserer geschlossenen Lerngruppe können Sie Fragen stellen, Projekte teilen und sich mit anderen Teilnehmern vernetzen – auch über das Programm hinaus.
Zertifikat nach Abschluss
Wenn Sie alle Module abschließen und das Praxisprojekt erfolgreich umsetzen, erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre erworbenen Fähigkeiten dokumentiert.
Technische Unterstützung
Falls Sie bei der Einrichtung von Tools oder beim Debugging nicht weiterkommen, steht Ihnen unser technisches Support-Team zur Seite.